会議趣旨

最適輸送理論は数学, 物理学, 機械学習, 情報理論など幅広い分野にまたがる応用性の高い考え方である. たとえば, 画像やデータの類似度を定量化する手法として機械学習にも広く応用されるようになっている.

数学や物理学の分野においては流体力学や熱力学への応用が議論されており, 特に有限時間で熱力学的な散逸を最小化する問題と関連した研究が盛り上がりを見せている. 一方でコンピューティングデバイスや生体分子における電子や分子の輸送コストの最小化は, これまで他の分野でも議論されてきた問題であり, 様々な分野で独立に発展してきた概念との相互関係は興味深い問題である.

このような背景のもと本研究会では, 最適輸送理論の数理と物理, 機械学習, さらには生体分子や電気回路での熱力学的な最適化など, 数理とデバイスの両面から関連する国内の研究者を一堂に集めて, 相互に交流する機会を設けたい.